KI4ELM

Bei der Paketzustellung scheitert jeder fünfte Zustellversuch. Gescheiterte Zustellversuche führen nicht nur zu höheren Lieferkosten und -emissionen, sondern auch zu unnötiger Verkehrsbelastung.

Hauptgrund für das Scheitern der Zustellung ist die Abwesenheit von Empfänger:innen. Während alternative Lösungen nur einzelne Aspekte optimieren, soll der KI4ELM-Ansatz Effizienz, Nachhaltigkeit und Kundenerlebnis ganzheitlich optimieren und erfolgreiche erste Zustellversuche mit direkter Übergabe beim Empfänger bei maximaler Servicequalität und reduzierten operativen Kosten sicherstellen.

Ziel des Projekts

Ziel des Projekts ist die Erforschung und Entwicklung des weltweit ersten Tourenoptimierungssystems, das vorhergesagte Anwesenheitszeiträume von Privatpersonen datenschutzkonform berücksichtigt und erfolgreiche Erstzustellungen ermöglicht.

Hierfür wurde potenziellen Anwendern, wie z.B. Paketdiensten, ein Technologiebaustein (SDK) zur App-Integration zur Verfügung gestellt, welches die App an das KI4ELM System anbindet. Neben der Anforderungsanalyse mit relevanten Lieferdiensten began das Projekt mit der KI-Methodenentwicklung: Es wurde u.a. Prädiktionsalgorithmen und Lernalgorithmen zum Lösen der anwesenheitsbasierten Routen- und Tourenplanung entwickelt. Danach wurden Trainingsdaten aus den Zustellapps der Praxispartner als auch interne und öffentliche Daten erhoben, um die KI-Methoden zu evaluieren und zu optimieren.

Anschließend wurde ein Forschungsprototyp erstellt und mit den Anwendungspartnern im Realbetrieb getestet, um die wirtschaftlichen und ökologischen Potenziale sowie die KI-Akzeptanz zu bestimmen.

Potenziale und Ausblick