KI-Dispo

Herausforderungen der letzten Meile

Im Rahmen des FuE-Projekts werden multimodale Transportszenarien betrachtet, bei denen Sendungen nicht nur von einem Fahrzeug zum Endkunden geliefert werden, sondern mehrere heterogene Fahrzeuge (wie e-Vans, e-Bikes, Drohnen) beteiligt sind. Dies ist notwendig, da Innenstadtbereiche häufig Sperrbereiche enthalten, in die Lieferwagen nicht einfahren dürfen.

An definierten Übergabepunkten erfolgt die Paketübergabe entweder zeitgleich oder über ein Mikrodepot. In solchen dynamischen Szenarien steigt die Berechnungskomplexität gigantisch an, weshalb optimale Lösungen ohne IT-Unterstützung für Disponenten unmöglich zu berechnen sind.

KI und Multiagentensysteme

Die Technologiekompetenz von XTL liegt in der Entwicklung von KI-Methoden und der Selbststeuerung. Durch die Implementierung eines sogenannten Multiagenten Systems wird das komplexe Gesamttransportproblem in weniger komplexe Teilprobleme zerlegt.

Intelligente Software-Agenten (Digital-Twins) repräsentieren Logistik-Objekte wie Pakete und Fahrzeuge. Sie kommunizieren und verhandeln miteinander, um selbstständig den optimalen Weg durch das Netzwerk zu steuern und auf unvorhergesehene Ereignisse reagieren zu können.

Nutzen und Ausblick

Die dynamische multimodale Transportoptimierung führt zu massiven Effizienzsteigerungen und höheren Stoppdichten pro Tour. Es werden weniger Leerkilometer gefahren und Schadstoffemissionen in Innenstädten verringert. Das System ist so ausgelegt, dass es nicht nur Szenarien der letzten Meile optimiert, sondern ganze Logistiknetzwerke und alternative Zustellkonzepte unterstützen kann.